也可能是我的偏见。但是似乎SD3 paper发表以后很多开源工作/技术报告都不约而同的使用了这个架构，抛弃了…

Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind. Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a linear regression model.

Dec 10, 2024 · 上面这俩在训练时是等效的。 关键还是 padding 方向和 ignore_label 的设置方式要匹配。 position_ids 的影响也不大，目前像 Hugging Face 这种库可以自行处理。如下例中是 batch size 为 2 …

或者是否可以通过将PyTorch模型转化成TensorRT进行int8的GPU Inference?

论文中最heavy的模式（能拿金牌的模式）是64证明——64* 64验证——16迭代，假设每一步是10k token，这样一道题就要消耗大约10亿 的inference token，在DSA下成本大概是一千多块钱。 如果不 …

刚好最近写了个 因果推断系列文章，以下是我觉得比较好学习资料： Brady Neal的课程： Brady Neal《因果推理导论》中英字幕_哔哩哔哩_bilibili ， 英文教学，但语速很慢。 2. 清华大学 丁鹏教授 ： 《 …

虽然可能答偏题，但是就入门来说，还是想提一下这个神奇的网站 Annotated Computer Vision Bibliography: Table of Contents Keith Price老爷子从1994年开始做了这个索引，涵盖了所有计算机视 …

Inference in deep learning: More specifically, the trained neural network is put to work out in the digital world using what it has learned — to recognize images, spoken words, a blood disease, predict the …

GPT模型单次inference输入生成下一个token，为什么会产生kv-cache？ 我听说GPT模型单次inference输入生成下一个token时，可能需要进行多次inference，并形成kv-cache，这会造成芯片负担比较大。 …

进一步地，operator variational inference (OPVI) [19] 则重新审视了这个优化目标的设计问题，提出了一个更加general的框架，把KL纳入其中。 总的来说，相比前两类问题，这个问题的工作较少，毕竟我 …